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人工智慧終極目標：類似人類推理能力
AlphaGo使用2組「深層神經網路」，使它能夠以更「像人」的風格處理房屋貸款資料，捨棄人類棋手靠本能就可以判知沒有意義的數以百萬計可能行動。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧終極目標-類似人類推理能力-123503721.html
內容車貸來自YAHOO新聞
以圍棋為例，谷歌開發者瞭解，「更像人類」的人工智慧將勝過沒有理性的運算能力。
AlphaGo也使用債務協商演繹法，使其能夠從比賽中學習和改進棋力。（譯者：中央社簡長盛）
（法新社首爾12日電） 創造「通用」或多用途人工智慧，而非「狹隘」、特定任務的人工智慧，一直是人工智慧的終極目標，這種最終的人工智慧植基於各類不同的輸入，來達到某種類似人類的推理能力。以及重要的自我學習能力，
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