人工智慧終極目標:類似人類推理能力

AlphaGo使用2組「深層神經網路」,使它能夠以更「像人」的風格處理房屋貸款資料,捨棄人類棋手靠本能就可以判知沒有意義的數以百萬計可能行動。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧終極目標-類似人類推理能力-123503721.html

內容車貸來自YAHOO新聞

以圍棋為例,谷歌開發者瞭解,「更像人類」的人工智慧將勝過沒有理性的運算能力。

AlphaGo也使用債務協商演繹法,使其能夠從比賽中學習和改進棋力。(譯者:中央社簡長盛)



(法新社首爾12日電) 創造「通用」或多用途人工智慧,而非「狹隘」、特定任務的人工智慧,一直是人工智慧的終極目標,這種最終的人工智慧植基於各類不同的輸入,來達到某種類似人類的推理能力。以及重要的自我學習能力,

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